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       大家好，我是小编，今天我要和大家分享一下关于hyperion合并报表工具的问题。为了让大家更容易理解，我将这个问题进行了归纳整理，现在就一起来看看吧。

1.BI软件有哪些？各有什么优点和缺点

2.BI软件有哪些？

3.谁对国内bi工具比较了解的，bi产品对比该看重哪些点？

4.BI报表怎么做

5.怎么讲自己设计的报表部署到ssrs上

BI软件有哪些？各有什么优点和缺点

       BI软件有很多，分类方式也有很多，这里就按照国内和国外给你介绍下几款

       SAP BO: SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。

       Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

       Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。

       以上是国外，然后还有国内，FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，维护方便，最具性价比

BI软件有哪些？

       dimension就是报告的维度，通俗点讲就是在生成报告时，报告中所包含的字段。

       member就是该字段（维度）下的选择范围。比如选了month最为维度，那么可以通过选取一月，二月两个月作为member，让报告只显示跟这两个月相关的数据。

       POV指的是报告的视图，再通俗点就是根据用户需要设计出来的报告格式。用户可以根据自己的需要定制报告格式。

       举个例子，比如楼主要定制一个关于公司预算的报表，

       那么设计的这个报表格式就是他的POV

       维度就是accounts, entites

       而这两个维度的member分别就是sales，cost和north，canada

       ● Accounts: Sales， cost

       ● Entities: North， Canada

       而smart view则是提供了Hyperion产品跟微软office软件的接口，可以让用户方便的把Hyperion当前显示的数据导入到Excel, Word, or PowerPoint，以便进一步使用和编辑。

       下面的链接是Hyperion的用户手册，供楼主参考：

       /cd/E10530_01/doc/epm.931/fr_user.pdf

谁对国内bi工具比较了解的，bi产品对比该看重哪些点？

       Pentaho

       简介

       Pentaho是一个以工作 流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大 中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，商业规则和 BI 流程。[1]

       pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件，以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它是一个基于java平台的商业智能(Business Intelligence,BI)套件，之所以说是套件是因为它包括一个web server平台和几个工具软件：报表，分析，图表，数据集成，数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。

       Pentaho是一个它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大 中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，商业规则和 BI 流程。

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       一个专门的pentaho社区：/

       BIEE

       Oracle BIEE（简称BIEE）作为Oracle的新的商业智能平台企业版，起源于Oracle所收购的Siebel公司，BIEE原来叫做Siebel Analytic。Oracle BIEE是一个非常有创造力的工具，它对于物理层，逻辑层，展现层的理解和定义创造了一个非常简洁而清晰的数据模型，使用这个数据模型可以完整地连接企业内各个异构数据源，从而使商业智能真正能够在企业范围内得到大规模部署和使用。

       BIEE：Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Oracle在05年底收购Siebel，取其前端开发工具Siebel Analytics作为Oracle BI的新平台。区别原Discoverer起见，称为Enterprise Edition,而原来的Discoverer就变成了Standard Edition了。二者各取部分结合，加个xe，于是又有所谓的Standards Edition One.这就是OBIEE、OBISE和OBISE ONE的简单缘起。 07年Oracle收了Hyperion，于是取Hyperion BI的部分组件，合并升级为现在的OBI EE Plus。

       BIEE的数据模型分为3层：

       1、 物理层Physical，用于定义和连接各类异构数据源，如关系型数据库、符合XML规范的源数据、OLAP服务、Essbase、Excel等，具体定义数据源物理表结构、字段数据类型、主外键。可简单理解为“物理表定义”。值得一提的是，BIEE只是保存定义，并没有存储数据本身。物理层通过“连接池”、“缓存查询结果”等技术来提高性能。

       2、 逻辑层Business Model and Mapping，基于物理层构建的DW多维数据模型如星型模型或雪花模型，以及定义逻辑模型与物理模型间的映射关系。需要定义事实表和维度表的主外键关系，可以定义维度表的层次和事实表的度量。这里是整个BIEE的设计核心，需要“整合”开发人员和业务人员两种视觉。一个逻辑层的表，可能来自多个物理层的表；一个逻辑层的字段，可以来自多个物理层的多个表。

       3、 展现层Presentation，该层隐藏掉任何技术术语和模型，去掉任何业务不关心的字段如ID列，以最终用户的视角和术语行描述。最常见的做法是面对不同的用户组——业务部门，来设计不同的展现层分析项。这样做的好处是：可以把报表开发更加完善，符合最终用户的需求。

       BO

       BO为Business Object的缩写，Business Object是业务对象层，表示应用程序领域内“事物”的所有实体类。这些实体类驻留在服务器上，并利用服务类来协助完成它们的职责。Business Objects，也简称BO，是全球领先的商务智能(BI)软件公司。公司主要业务是帮助企业更加深入地跟踪和了解其业务，改善决策水平，优化企业绩效。

       Cognos

       Cognos是在BI核心平台之上，以服务为导向进行架构，是唯一可以通过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案。它可以提供无缝密合的报表、分析、记分卡、仪表盘等解决方案，通过提供所有的系统和资料资源，以简化公司各员工处理资讯的方法。作为一个全面、灵活的产品，Cognos业务智能解决方案可以容易地整合到现有的多系统和数据源架构中。

       　Cognos展现的报表基于统一的元数据模型。统一的元数据模型为应用提供了统一、一致的视图。用户可以在浏览器中自定义报表，格式灵活，元素丰富，而且可以通过Query Studio进行即席的开放式查询。Cognos还具有独特的穿透钻取（Drill Through）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）等功能，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解，有效地将各种相关的信息关联起来，使用户在分析汇总数据的同时能够深入到自己感兴趣的细节数据中，以便更全面地了解情况，做出正确决策。[1]

       Cognos强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时Cognos还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。

       2007年11月美国波士顿当地时间本周一，IBM宣布将以50亿美元现金收购Cognos。故又称IBM Cognos

BI报表怎么做

       如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。在这个信息化时代，不少企业现在都用上了BI产品，而选择一个适合本公司的产品也是很重要的。那么本文就挑选了4大热门的BI产品，进行权威的对比测评：亿信ABI、FineBI、Tableau、PowerBI。一、数据加工处理能力：亿信ABI>Tableau> FineBI> PowerBI，Tableau中支持对数据表进行自由的关联设置，但在建立的数据模型拓展性和灵活性相对低一些，且数据更新时，不支持定时更新。Power BI中数据处理只是简单的进行数据的增、删、改，建立表与表之间的关联关系。亿信ABI中封装ETL脚本和SQL语句为可配置的ETL工具，拖拽配置就能完成ETL过程，并支持多个数仓组件：行转列、聚合、列转行、过滤、数据库表抽取、清洗、维度转换等组件，同时还可以进行定时调度。FineBI中只拥有简单的数据加工处理功能，类似于Excel的操作：包括过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换，而且不能建模、不能个性化开发。

       二、数据可视化：亿信ABI>Tableau>FineBI>PoweBI>，Tableau拥有拖拽式的图表分析，可支持多种统计图展现，但不支持大屏分析、即席报告等，可视化展现方式少。PoweBI内置的图表种类相对较少，但是提供了一个丰富的PowerBI图表拓展市场供用户进行下载使用。不支持智能选择最适图表，不支持自动分析。亿信ABI内置丰富的统计图组件，支持中国式复杂报表、Dashboard、3D可视化、GIS地图，并且拥有独立的酷屏设计器，专门针对大屏展示。而且还在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、等智能联动分析方式。FineBI只支持拖拽式的敏捷分析，在针对复杂式报表和3D可视化方面就显得力不从心了。三、数据分析能力：Tableau>亿信ABI>FineBI> PowerBI

       PowerBI支持对数据进行钻取、联动、切片，但想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些DAX函数才能计算出相关结果。Tableau拥有更加强大的计算分析能力,另外Tableau在一些需要进行高级计算的场景下，还支持与Matlab进行集成计算。FineBI能满足通常情况下的数据分析计算需求。

       亿信ABI提供了各种常见的OLAP分析操作，除基本的分组汇总外，还可以进行多维度的分析，多计算指标、过滤、联动、钻取换维等等分析功能。四、数据挖掘能力：亿信ABI>FineBI>PowerBI>Tableau，Tableau目前在数据挖掘领域做的相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法。它支持R语言等挖掘语言集成。PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段，只是集成了一个R语言的执行脚本组件供用户书写代码使用。

       FineBI只支持预测、聚类、关联规则等挖掘分析方式。亿信ABI中有分类分析，关联分析，回归分析，聚类分析，时间序列预测等挖掘算法。

怎么讲自己设计的报表部署到ssrs上

       BI是一种思想，一种方法。用来分析现有数据辅助决策用的。BI报表就是将这些数据综合起来帮助管理人员来分析现有情况、预测趋势等的作用。

       要使用BI报表，首先你要有一个数据仓库来总合从各种信息源采集来的信息，并将这些数据分类、标准化，这是一个ETL的过程。

       根据以上数据集市，按照客户的需求，使用BI的报表工具生成BI报表。这些工具包括Hyperion, Cognos, BO等等。

扩展资料：

       功能：

       很多厂商活跃在商业智能（下面简称BI）领域。事实上，能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。

       BI平台的标准化也非常重要，因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，BI系统就不能发挥出应有效果。这里我们通过对一个实验室的BI系统模型（我们将其称为D系统）进行功能解剖，来介绍BI系统。

       D系统是一个面向终端使用者，直接访问业务数据，能够使管理者从各个角度出发分析利用商业数据，及时地掌握组织的运营现状，作出科学的经营决策的系统。

       D系统可实现从简单的标准报表浏览到高级的数据分析，满足组织内部人员的需求。D系统涵盖了常规意义上商业智能（BI）系统的功能，主要构架包括以下几个方面。

参考来源：百度百科-BI

       关键步骤：

       1. 在Visual Studio 2008中，创建报表服务器项目，创建一个报表（.rdl）文件。

       2. 在Report Data中，创建并配置数据源Data Source，这里，连接SQL Server本地业务数据库。

       SSRS 2k8支持的常用数据源，包括：

       - Microsoft SQL Server,SQL Server Analysis Services

       - Oracle,SAP NetWeaver BI,Hyperion Essbase,Teradata

       - Report Server Model,XML,OLE DB, ODBC

       3. 创建并配置数据集DataSet

       创建DataSet1，定义报表查询语句检索出（类别，产品，销售额，日期，年份）的产品销售明细信息(先忽略where条件)。

       4. 设计报表布局，配置数据绑定、分组等。

       产品销售数据集配置后（步骤三），在Design页面，添加数据表，设置报表标题，将产品Product，销售额Amount绑定到对应报表位置，并对产品Product字段设置分组。完成后，切换Preview页面预览按产品汇总的销售情况。

       5.按类别交互

       1）设计检索类别基本信息的数据集Category（类别编号CategoryID，类别Category）

       2) 创建并配置参数Parameter @Category，数据集选择Category数据集，显示字段选Category，值字段选CategoryID

       3)再配置DataSet1（步骤三所设），对数据集添加动态参数，并赋值（5.2所设参数）,添加where条件

       where a.CategoryID = @Category

       4）在SSRS中，预览。选择类别，呈现该类产品销售汇总。

       6.报表发布

       因为SSRS安装、部署在本地，输入http://localhost/Reports进入SSRS主页面。（纠结的小问题，目前,Laptop升级到win 7，需要以管理员权限打开IE），将这个报表（.rdl）文件上传至SSRS服务器即可

       7.在VS中进一步开发CS或BS结构的SSRS报表，可以使用ReportViewer，具体应用（略）。

       非常高兴能与大家分享这些有关“hyperion合并报表工具”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。